Linear regression(선형 회귀)

※ 이해와 개인 학습을 위해 도움 받은 내용들을 모아 놓은 페이지입니다.

Do it! 딥러닝 입문 (박해선)

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 1절 "선형 회귀에 대해 알아보고 데이터를 준비합니다"~

https://www.youtube.com/watch?v=PYTZ65FzEG4&list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9&index=5 

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 2절 "경사 하강법으로 학습하는 방법을 알아봅니다"

https://www.youtube.com/watch?v=7RQhfuN5qw4&list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9&index=6 

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 3절 "손실 함수와 경사 하강법의 관계를 알아봅니다"

 

https://www.youtube.com/watch?v=iCugbiM3qLs&list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9&index=7 

[Do it! 딥러닝 입문] 3장 4절 "선형 회귀를 위한 뉴런을 만듭니다"

https://www.youtube.com/watch?v=AY2qhzBOpRs&list=PLJN246lAkhQgbBx2Kag0wIZedn-P9KcH9&index=8 

 

 

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김성훈 교수님

ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명

https://www.youtube.com/watch?v=Hax03rCn3UI&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=4 

 

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박성호 교수님

 

Linear regression-#1: Loss function(오차,손실 함수)

https://www.youtube.com/watch?v=uk7UfDgVKrU&list=PLS8gIc2q83OjStGjdTF2LZtc0vefCAbnX&index=14 

Linear regression-#2: Gradient Decent(경사 하강법)

https://www.youtube.com/watch?v=q0pQ_AdphDo&list=PLS8gIc2q83OjStGjdTF2LZtc0vefCAbnX&index=14 

[머신러닝 강의 15] Linear Regression (III)

https://www.youtube.com/watch?v=Aw-E-jw3WaE&list=PLS8gIc2q83OjStGjdTF2LZtc0vefCAbnX&index=15 

설명 블로그

https://m.blog.naver.com/beyondlegend/221351592715

머신러닝 선형회귀 예제 (Linear Regression example)

Linear regresssion 구현하는 일반적인 순서

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공돌이의 수학 정리 노트

경사 하강법

https://www.youtube.com/watch?v=ENnLNkBghhE 

https://angeloyeo.github.io/2020/08/16/gradient_descent.html

경사하강법(gradient descent) - 공돌이의 수학정리노트